| Аннотація | Решена актуальная задача создания устойчивых к изменениям масштаба и поворота методов, позволяющих обеспечить выделение объектов на статических изображениях со сложным фоном с последующим их распознаванием. Предложены новые методы синтеза моделей детекторов для выделения объектов на сложном фоне; получил дальнейшее развитие метод разбиения диапазона значений признаков на интервалы, позволяющий определять параметры топологии обучающей выборки и оценивать информативность признаков; впервые предложен метод синтеза иерархических логически прозрачных нейро-нечетких сетей, позволяющий строить модели, обладающие высокими обобщающими свойствами и удобные для анализа. |