| Аннотація | Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия "Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining". Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения.
Прилагается компакт-диск, содержащий стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes, лабораторный практикум по интеллектуальному анализу данных и соответствующее программное обеспечение.
Оглавление
Предисловие авторов...1
Data Mining и перегрузка информацией...3
Глава 1. Системы поддержки принятия решений...4
1.1.Задачи систем поддержки принятия решений...5
1.2.Базы данных - основа СППР...8
1.3.Неэффективность использования OLTP-систем для ана |