| Аннотація | Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В кните рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллеета.
Содержание
Благодарности…12
Глава 1. Введение…13
1.1. Введение…13
1.2 Основные компоненты…15
1.3.Обучение нейронной сети…21
1.4.Простой пример обучения…28
1.5 Резюме…32
1.6. Дополнительная литература…33
1.7.Упражнения…34
Глава 2.Классификация образцов…36
2.1.Приложения…36
2.2.Основные идеи…37
2.2.1.Функция выбора решения…37
2.2.2.Корректировка весов…41
2.2.3.Минимизация квадрата ошибки…43
2.2.4.. Линейные и нелинейные проблемы…44
2.4.Обучение по алгоритмуобратного распрост |