Аннотація | Викладено основні методи інженерії даних та знань, особливу увагу звернуто на технології видобування, нагромадження, структуризации формування, опрацювання даних та знань. Висвітлено особливості технологій інженерії даних та знань, їх теоретичні та прикладні аспекти. Розглянуто моделі онтологічних систем та методику розроблення онтологій. Детально описано побудову онтології за допомогою програмного засобу Protеgе. Розглянуто методи машинного навчання, які використовуються під час інженерії даних та знань.
Навчальний посібник призначений для студентів, що навчаються за напрямами підготовки "Комп'ютерні науки", "Системний аналіз", для магістрів спеціальностей, які базуються на цих напрямах підготовки, а також для магістрів спеціальності "Консолідована інформація".
ЗМІСТ
РОЗДІЛ 1. Основні поняття інженерії даних та знань...9
1.1.Методи придбання знань...10
1.1.1.Категорії навчання...11
1.1.2.Придбання знань на метарівні...11
1.1.3.Придбання знань із прикладів...12
1.2.Базові поняття менеджменту з |