| Аннотація | Монографія є розвитком методів ідентифікації складних нелінійних закономірностей на основі сучасних інтелектуальних технологій (Soft Computing), а саме - комплексного застосування нечіткої логіки, нейронних мереж та генетичних алгоритмів. Основний акцент робиться на способі отримання нечітких баз знань із експерементальних даних без участі експертів шляхом застосування генетичних алгоритмів оптимізації. Наводиться відповідний математичний апарат, методологія настроювання отриманих моделей нейронними мережами, результати комп`ютерного моделювання, а також розв'язання прикладної задачі з галузі електроенергетики - прогнозування добових графіків споживання електричної потужності. Книга розрахована на фахівців з математичного моделювання та обчислювальнихметодів, а також тих галузей, де постійно виникає необхідність прийняття рішення на основі великої кількості даних - медицина, бізнес, соціологія тощо.
Змiст
ВВЕДЕНИЕ 6
ГЛАВА 1 МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ МНОГОМЕРНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ 11
1.1. Идентификация нели |