Номер документа в системі: | 320633 |
Автор: | Гороховатский В. А., Берестовский А. Е., Передрий Е. О. |
Назва документа: | Систематизация пространства структурных признаков на основе методов самообучения в целях результативного распознавания изображений |
УДК | 004.932.2+004.93'1 |
Мова документу | Російська |
Аннотація | Работа посвящена исследованию вопросов кластеризации для множеств характерных признаков изображений. Для построения массива характерных признаков использован метод Speeded Up Robust Features. Реализованы алгоритмы кластеризации структурных описаний изображений на основе самоорганизующейся нейронной сети Кохонена и метода разностного группирования. Объектом исследования есть методы кластеризации применительно к множествам структурных признаков. Целью работы является построение векторных представлений описаний на основе кластеризации, что повышает быстродействие распознавания. Предметом исследования является систематизация множеств структурных признаков визуальных объектов.
Обсуждаются результаты применения методов кластеризации для структурных описаний изображений в виде множеств характерных признаков с целью повышения быстродействия распознавания визуальных объектов. Для систематизации и сжатия пространства признаков предложено осуществить самообучение с применением методов разностного группировани |
Кількість сторінок | С. 87-94. |