| Номер документа в системі: | 328478 |
| Автор: | Гороховатский В. А., Гороховатский А. В., Берестовский А. Е. |
| Назва документа: | Структурное распознавание изображений с применением моделей интеллектуальной обработки и самоорганизации признаков |
| УДК | 004.932.2+004.93 |
| Мова документу | Російська |
| Аннотація | Статья посвящена исследованию проблемы распознавания изображений в компьютерном зрении на основе множества структурных SURF-признаков. В пространстве структурных признаков выполнена самоорганизация с целью увеличения быстродействия процесса распознавания. В качестве аппарата самоорганизации использована нейронная сеть Кохонена.
Объектом исследования есть метод вычисления подобия описаний и модели интеллектуальной обработки в новом пространстве признаков. Предметом исследования является систематизацияи группирование множеств структурных признаков визуальных объектов.
Цель работы - построение метода структурного распознавания с применением входных данных в виде множества кластеров структурных признаков, полученных в результате самоорганизации. Задачами исследования есть изучение особенностей и анализ моделей для вычисления характеристик кластеров, построение модифицированных мер структурного подобия, экспериментальное оценивание качества распознавания для разных способов сопоставления описаний в при |
| Кількість сторінок | С. 39-46. |