| Номер документа в системі: | 345372 |
| Автор: | Гороховатский В. А., Путятин Е. П., Столяров В. С. |
| Назва документа: | Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных |
| УДК | 004.932.2+004.93'1 |
| Мова документу | Російська |
| Аннотація | Актуальность. Повышение результативности и расширение функциональности современных систем компьютерного зрения требуют создания более эффективных методов обработки визуальной информации. Основные задачи структурного распознавания связаны с усовершенствованием информационных технологий классификации в пространстве описаний как множеств дескрипторов ключевых точек изображений, а также необходимостью оценивания действенности распознавания на прикладных образцах. Особое внимание уделяют изучению структуры данных для множества дескрипторов, что напрямую влияет на показатели функционирования систем распознавания.
Цель. Изучение особенностей кластерного представления для множества структурных признаков прикладной базы изображений и оценивание показателейэффективности применения кластерной модели в методах структурного распознавания визуальных объектов в плане получения компактного представления данных.
Метод. Предложено методы распознавания на основе трансформации пространства структурных признаков пу |
| Кількість сторінок | С. 78-85. |